為達成 2050 年淨零排放，臺灣政府於 2023 年公布「臺灣 2050 淨零排放路徑及策略總說明」及「12 項關鍵戰略行動計畫」，其中一項關鍵策略為能源轉型，未來要邁向電力能源去碳化，達成 2050 年再生能源發電比例佔總電力 60–70%。因此，近年來，臺灣積極推動再生能源發展，其中太陽能與風力發電是重要的再生能源來源。AI於再生能源領域的應用正日益受到重視，對於推動能源轉型和提高利用效率具有重要意義，期望透過 AI 的助力可以加速實現綠色能源的發展。
臺灣再生能源發展主力：太陽能、風力
臺灣目前主要以離岸風電為主，因東北季風的影響，臺灣的風力資源豐富，但因位處地震帶及常有颱風等自然擾動，且規模難以超越其他國家，目前風力發電的策略由政府主導開發，興建風場並引進風力發電設備，帶動產業發展。
- AI科技在太陽能及風力發電的應用
隨著臺灣太陽能光電及風力發電系統的發展，對於設備維護管理的需求也日益增加，傳統的維護管理需要大量的人力資源進行監測、故障檢測和維修。然而，透過 AI 科技的應用，可以顯著提高效率並減少人力資源的需求。
透過AI技術的應用，太陽能及風力發電系統的效率將得到顯著提升，同時能夠減少對人力資源的依賴，推動再生能源發展邁向更為智慧和可持續的方向。
資料來源： • Artificial intelligence in renewable systems for transformation towards intelligent buildings,Energy and AI, Yuekuan Zhou • Artificial Intelligence and Machine Learning in Energy Conversion and Management, Mira, K.; Bugiotti, F.; Morosuk, T. • 全力推動離岸風電—打造台灣成為亞洲離岸風電技術產業聚落,行政院全球資訊網. • 全力衝刺太陽光電,行政院全球資訊網 • 臺灣2050淨零排放路徑及策略總說明, 國家發展委員會